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“在不远的未来,我们大多数人可以依赖平安便捷的自动驾驶车辆提供服务,去任何想去的地方。”

《自动时代:无人驾驶重塑天下》的作者也许没有意识到,“不远的未来”竟然在该书出书后的半年内成为现实。2020年10月11日起,百度共享无人车(Robotaxi自动驾驶出租车)服务在北京开放了数十个约车站点。用户无需预约,即可选择就近试乘区域,体验到真正无人驾驶的“未来交通”。

而在最近,百度Apollo又和北汽极狐互助,正式推出造价48万,成本仅为L4级自动驾驶量产车型平均三分之一的新一代自动驾驶车型Apollo Moon,真正第一次将Robotaxi带进网约车运营成本区间当中。Apollo Moon的推出,正在把共享无人车的商业化路径买通,最先真正挑战现有共享出行市场的名目。

但一直以来,全球自动驾驶及智能汽车产业对Robotaxi的商业远景出现着南北极分化的判断:

这一边,Waymo、Apollo为代表的手艺型蹊径仍然坚定地站在Robotaxi这边。百度 Apollo正在鼎力推动Robotaxi 商业化加速;就在刚刚Waymo宣布完成25亿美元巨额融资,可能成为今年最大规模无人驾驶领域融资。而平台型蹊径的滴滴,同样也宣布加大自动驾驶投入,设计与车企互助量产Robotaxi无人车。而另一边,同样是Uber和Lyft在自动驾驶手艺上的急流勇退,袭击了许多人对Robotaxi商业化远景的乐观信心。在海内,新入局者华为甚至扬言“打死也不会去做Robotaxi”。

事实是何缘故原由让业界和巨头玩家们发生了云云之大的分歧?Robotaxi的手艺型蹊径和平台型蹊径事实哪个能更早一步买通商业化通路?而百度这次推出低至48万的Apollo Moon又给Robotaxi这两条手艺蹊径之争带来怎样的影响?

我们不妨从Robotaxi的两大蹊径之争的源头提及。

1手艺型蹊径VS平台型蹊径首先回看自动驾驶生长历程,会发现一个共性:中美两国的行业主导者皆为头部科技公司,而传统车企和网约车平台都是紧随之后,试图全力追赶。

2009年,谷歌率先启动自动驾驶项目,并在7年后将其分拆为自力公司Waymo。而中国最早结构自动驾驶的百度,标志性事宜可追溯到2013年确立深度学习实验室。紧随厥后,像美国的Cruise、Argo、Aurora等平台或初创企业先后泛起,海内如小马智行、文远知行,也纷纷亮相。毋庸置疑,这些玩家都选定了Waymo和百度坚定投入的无人驾驶出行Robotaxi赛道。

在这些玩家里,传统车企早年看待自动驾驶的态度不温不火,好比汽车巨头通用、福特,然则在2016年后,熟悉自动驾驶出行的不能逆趋势,才通过收购和战略投资的方式拿下Cruise与Argo AI公司控制权,通过缴纳“高昂学费”,委屈遇上自动驾驶的“晚班车”。

另一个趋势更值得关注,在自动驾驶领域,以Uber、Lyft为代表的网约车出行平台异军突起。出行平台有着自然的驱动力去举行自动驾驶商业模式的搭建和买通,而且网约车平台似乎也有着自然的出行场景,借助智能装备采集数据,来发生比自建路测车队更高的自动驾驶算法训练效率。

不外,我们看到几年已往之后,Uber自动驾驶测试车辆由于致命车祸而一蹶不振,Lyft提出的模拟测试路径也没能如愿弯道超车。最终二者身陷专利诉讼和亏损泥沼之中,相继出售了自动驾驶营业,未来将以投资的方式举行自动驾驶的应用。不外,网约车模式为代表的平台型蹊径,仍然是现在Robotaxi无人化出行的第二条主要蹊径。

至此,以Waymo、百度Apollo、Cruise、小马智行等为代表的手艺型玩家和以Uber、Lyft、滴滴等网约车平台为代表的平台型玩家,成为当前Robotaxi无人化出行的两大蹊径代表。

随着两方正在开启的量产无人车的实验,险些不约而同地来到Robotaxi商业化突围的节点,两大蹊径之争也就进入“终局之战”的前夜。

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2全局突破VS优势迁徙:哪个是打开Robotaxi商业化的最佳姿势?众所周知,基于L4级自动驾驶的Robotaxi,其商业模式确立的条件必须是自动驾驶手艺到达“绝对平安可靠”的水平。业内普遍以为,无人车必须在真实环境下,履历异常多的庞大测试场景和旅程积累,自动驾驶的算法和模子才越完善,只有经由算法和数据的耐久迭代才可能实现自动驾驶的最高阶段。

在我国,百度Apollo无疑是“手艺型”的代表,从2013年起,就一直笃定L4级自动驾驶蹊径,举行“无死角”的多手艺蹊径的研发,现在从路测里程、车路协同、高精舆图和视觉算法上拥有绝对优势。此外,百度还正在与激光雷达公司禾赛科技配合研发新一代激光雷达产物,双管齐下牢固L4级自动驾驶手艺的护城河。现在随着Apollo Moon的推出,百度“领航辅助驾驶ANP+激光雷达”解决方案组成其商业化竞争力的最强壁垒。

作为平台型蹊径代表的滴滴,实在同样认可这一思绪,也在全力填补在自动驾驶手艺上的差距。在自动驾驶测试上,滴滴险些用“全副武装”的方式对沃尔沃

XC60(参数|图片)车型举行后装刷新,来开展无人驾驶的测试。不外据数据显示,每辆后装无人车的造价在一百多万元,但这险些是Apollo Moon车型成本的一倍多,成本上另有异常显著的差距。

与此同时,滴滴正在依托平台单日数万万的订单、司机的行驶轨迹以及车辆上安装的监视装备,实验为自己的自动驾驶算法提供场景数据的支持。这样确实可以充实行展出行平台的数据积累优势,不外,滴滴若何将网约车行车采集数据转化为自动驾驶算法所需的数据,却可能面临着数据质量不足、数据标注不足等问题。由于这一视觉装备采集方式还差异于特斯拉Autopilot系统的影子模式,其有用性另有待验证。

而从这一次Apollo Moon宣布时宣布的数据来看,百度 Apollo 平安测试总里程已达 1200 万公里,Apollo无人车在庞大都会蹊径送杀青功率高达 99.99%,无人化驾驶可靠性已经相当于人类司机。

从这一指标来看,从软硬件、真实路测等手艺全局出发的手艺型蹊径比通过平台优势迁徙到L4级自动驾驶的平台型蹊径,更靠近Robotaxi的商业化通路。

3Robotaxi商业化终局:“手艺型”VS“平台型”谁将胜出?从市场“钱景”来看,2020年中国网约车市场规模为2980亿元人民币。而凭证中金公司展望,未来Robotaxi全球市场空间将跨越2万亿美元。要知道,中国有潜力成为全球最大的Robotaxi无人化出行服务市场,大略估算将发生10倍于当前网约车市场的生长空间。

可以说Robotaxi的商业化远景不言而喻。而事实上,Robotaxi又显著面临着“无人车成本高”、“运营成本高”、“规模化投入难度大”等现实因素,而且前两个因素不解决,则可能面临着投入越多,亏损越大的恶性循环。

但这一次,百度Apollo Moon第一次解决了Robotaxi商业化的前两浩劫题。首先是整车成本下探到48万的级别,相当于海内L4级自动驾驶车型产物平均价钱的三分之一。成本下降直接带来未来运营平均成本的下降。第二是这是一款真正量产的无人车,一旦更多都会开放无人车出行,就意味着可以直接去掉平安员上路,直接省掉了相当于网约车司机的成本。第三是从工程可靠性上,Apollo Moon的运营稳固性提高到5年以上,相当于网约车的运营周期,可以进一步实现单元运营成本的下降。

从这个意义上看,相比于网约车,百度Apollo Moon从运营成本和盈利上都已经具备了大规模商业化运营的优势。

显然,这一优势不仅对于正在探索L4级无人化出行的平台型蹊径的企业是一次领先优势的逾越,更是对平台型企业自己网约车营业举行袭击的一个劈头性标志。

要知道,Robotaxi模式的提出,就是要对现有私人车、网约车等出行名目举行基个性的变化,解放司机的时间,大幅降低共享出行的成本,改变移动出行的“位移”模式,带给人们多种可能的“移动空间服务”。

现在,在这场Robotaxi开启未来出行想象中,百度Apollo这样的手艺型蹊径的平台企业更具优势,也正在拔得头筹。

固然,Robotaxi商业化之路才刚刚最先,两大蹊径之争也才刚刚开启,最终效果还悬而未决。

我们以为,手艺型蹊径平台企业需要坚持自身“全局领先”的自动驾驶手艺优势,确保自动驾驶手艺不停走向绝对平安可靠,同时,还需要补强在自动驾驶出行服务场景的生态构建能力,提前结构设计,知足未来层出不穷的移动出行场景。另一方面,更需要通过新车型、新产物的升级,不停降低运营成本,实现降本增效,真正买通大规模商业化的持久通路。

平台型蹊径平台企业则需要施展在出行运营服务上面的优势,打造加倍多样化的出行场景,但首当其冲地则是不停补强在自动驾驶手艺上的差距和短板,进一步与手艺型企业互助,加速在自动驾驶手艺平台的积累,同时充实行展自己在出行平台上的运营优势,缩小与手艺型平台企业的差距。

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2 条回复
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